Livro de ciência de dados ambientais

Com a pletora de dados abertos e recursos computacionais disponíveis, a investigação e as aplicações da ciência dos dados ambientais aceleraram rapidamente. Portanto, há uma oportunidade de propor uma nova infra-estrutura cibernética para recolher e classificar a investigação e aplicações de fonte aberta em sistemas ambientais (polares, oceanos, florestas, agricultura, etc.). Inspirados na Galeria Pangeo, propomos o livro The Environmental Data Science (https://the-environmental-ds-book.netlify.app), um recurso em linha orientado pela comunidade que apresenta e apoia a publicação de dados de fonte aberta, investigação e desenvolvimentos na ciência ambiental. O público alvo e os primeiros adoptantes são

Seguindo os princípios FAIR (findable, accessible, interoperable and reusable), o recurso oferece múltiplas características tais como directrizes, modelos, URLs persistentes e Binder para facilitar conteúdos totalmente documentados, partilháveis e reprodutíveis. A qualidade do conteúdo publicado é assegurada por um processo de revisão transparente apoiado por tecnologias relacionadas com GitHub. Até à data, a comunidade publicou com sucesso sete conteúdos executáveis baseados em Python: um sobre agricultura, dois sobre florestas, dois sobre incêndios florestais/de savana, um sobre investigação oceânica e um sobre investigação polar. O conteúdo utiliza bibliotecas Python de fonte aberta, tais como a entrada, íris, xarray e hvplot, para visualização interactiva e modelação de dados de sensores ambientais. Para além das constantes melhorias das características do repositório GitHub, esperamos aumentar as contribuições de outras linguagens de programação, por exemplo Julia e R, e organizar mais actividades comunitárias (colaboração e sessões de coworking) para melhorar as práticas do software científico na comunidade das ciências ambientais.